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Department 13 / I, Schellingstr. 3 RG
80799 München
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Raum:
416A
Telefon:
+49 89 21806220
E-Mail:
J.Schroeter@lmu.de
Sprechstunde:
während der vorlesungsfreien Zeit nach Vereinbarung per E-Mai
während der Vorlesungszeit donnerstags von 16-17 Uhr (nur nach Voranmeldung per E-Mail)
News
- Talk: "Generative Sprachmodelle in Literatur und Philologie" im Rahmen des Workshops der Allgemeinen und Vergleichenden Literaturwissenschaft (LMU) am 21.7.2023 (https://doi.org/10.5281/zenodo.8199796).
Links
Research interests
- Methodology of Computational Literary Studies including machine learning and large language models
- Novella and media history of German 19th-century literature (ongoing Habilitationsprojekt)
- Literary and genre theory including the modeling of literary history
Short Bio
- since April 2023: professor of digital literary studies at the LMU München
- August 2022 through February 2023: Walter-Benjamin Fellow (DFG) at the School of Information Sciences, University of Illinois at Urbana-Champaign
- March through July 2022: Walter-Benjamin Fellow (DFG) at the University of Antwerp
- April 2021 through March 2023: Postdoc (Akademischer Rat auf Zeit), Digital Humanties/German Literature, Universität Würzburg
- April 2020 through September 2020: Deputy of the professorship of Digital Humanities, Universität Trier
- July 2020: Admission to the Habilitationsverfahren in Digital Humanities/German Literature, Universität Würzburg, toipic: Eine digitale Novellen- und Journalprosageschichte des 19. Jahrhunderts
- October 2011 through March 2021: Research associate, Digital Humanities/German Literature, Universität Würzburg
- 2017: Promotion, Universität Würzburg, topic: Theorie der literarischen Selbstdarstellung, awarded with the Promotionspreis der Universität Würzburg und der Unterfränkischen Gedenkjahrstiftung 2018.
- 2006 bis 2011: Magister Artium in German literature and Philosophie, Universität Würzburg
- 2005–2006: Civilian service (Zivildienst)
- 2005: Abitur
Current and forthcoming publications
- ›Tod des Autors‹ und andere Topoi der Autorschaftstheorie. Eine rhetorische Analyse der Debattenkonstellation. In: Michael Eggers und Adrian Robanus (ed.): Topik der Theorie ›nach der Theorie‹. Studien zu Literaturwissenschaft und Linguistik (LiLi) 6 2023, S. 203–214 (https://doi.org/10.1007/978-3-662-66813-9_13).
- Machine Learning as a Measure of the Conceptual Looseness of Disordered Genres: Studies on German Novellen. forthcoming, in: Christof Schöch, Robert Hesselbach et al. (ed.): Digital Stylistics in Romance Studies and Beyond, Heidelberg University Press.
- ›Spannung ist Männersache‹? Zur quantitativen Analyse von Suspense in Heftromanen. forthcoming in: Christine Haug (ed.): KODEX: Der deutsche Heftroman.
- Mixed Methods. In: AG Digital Humanities Theorie des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e. V. (Hg.): Begriffe der Digital Humanities. Ein diskursives Glossar (= Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften / Working Papers, 2). Wolfenbüttel 2023. DOI: 10.17175/wp_2023_008.
- A. Zehe/J. Schröter/A. Hotho: Towards a Computational Analysis of Suspense: Detecting Dangerous Situations, In: arXiv:2305.06818 2023 (https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.06818)
- J. Schröter/J. Leitgeb/Th. Valta. Ein digitales Korpus der Novellen und Journalprosa des 19. Jahrhunderts: Herausforderungen der Metadatenerschließung. In: DARIAH-DE Working Papers 46, DARIAH-DE, Göttingen, 2023-04-25 (https://doi.org/10.47952/gro-publ-131).
- J. Schröter/K. Du: Validating Topic Modeling as a Method of Analyzing Sujet and Theme. In: Journal of Computational Literary Studies (JCLS) 1:1 2022 (doi: 10.48694/jcls.91).
- J. Schröter: A Mixed Methods Research Design for a Reader Response Based Analysis of Genre Expectations. Review of: Benjamin Gittel, Fiktion und Genre. Theorie und Geschichte referenzialisierender Lektürepraktiken 1870–1910. Berlin/Boston: De Gruyter 2021. In: JLTonline, 14.12.2022 (http://www.jltonline.de/index.php/reviews/article/view/1162/2730).
- J. Schröter: Representing and Modeling Cultural Relevance in Corpora for Historical Analysis. Abstract für eine Posterpräsentation bei der DH-Konferenz in Tokyo im Juli 2022 (https://dh2022.dhii.asia/dh2022bookofabsts.pdf)
Guest lecture series "AI and Computational Literary Studies"
Mark Finlayson (Florida International University): Computational Approaches to Understanding Narrative (May, 31st, 2023)